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C’è un esempio su come generare file protobuf contenenti grafici TensorFlow addestrati

Sto guardando l’esempio di Google su come distribuire e utilizzare un grafico Tensorflow pre-formato (modello) su Android. Questo esempio utilizza un file .pb in: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip che è un link a un file che si scarica automaticamente . L’esempio mostra come caricare il file .pb in una sessione di Tensorflow e usarlo per eseguire la classificazione, […]

Come creare e utilizzare Google TensorFlow C ++ api

Sono davvero desideroso di iniziare a utilizzare la nuova libreria Tensorflow di Google in C ++. Il sito Web e i documenti sono davvero poco chiari in termini di come build l’API C ++ del progetto e non so da dove iniziare. Qualcuno con più esperienza può aiutare scoprendo e condividendo una guida sull’uso dell’API […]

Come creare set di dati nello stesso formato del set di dati FSNS?

Sto lavorando a questo progetto basato su TensorFlow. Voglio solo addestrare un modello OCR di attention_ocr basato sui miei set di dati, ma non so come memorizzare le mie immagini e la verità di base nello stesso formato dei set di dati FSNS. C’è qualcuno che lavora anche a questo progetto o sa come risolvere […]

Ottimizzazione dell’iperparametro per strutture di deep learning mediante l’ottimizzazione bayesiana

Ho costruito una struttura CLDNN (Convolutional, LSTM, Deep Neural Network) per l’attività di classificazione dei segnali grezzi. Ogni epoca di allenamento dura circa 90 secondi e gli iperparametri sembrano essere molto difficili da ottimizzare. Ho cercato vari modi per ottimizzare gli iperparametri (ad esempio ricerca casuale o griglia) e ho scoperto l’ottimizzazione bayesiana. Anche se […]

Lavorare con più grafici in TensorFlow

Qualcuno può spiegarmi come funziona name_scope in TensorFlow? Supponiamo di avere il seguente codice: import tensorflow as tf g1 = tf.Graph() with g1.as_default() as g: with g.name_scope( “g1” ) as scope: matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) tf.reset_default_graph() g2 = tf.Graph() with g2.as_default() as g: with g.name_scope( “g2” ) as […]

Funzione di perdita per classificatore binario sbilanciato in class nel stream del tensore

Sto cercando di applicare l’apprendimento approfondito per un problema di classificazione binaria con uno squilibrio di alta class tra classi target (500k, 31K). Voglio scrivere una funzione di perdita personalizzata che dovrebbe essere come: minimizzare (100 – ((predicted_smallerclass) / (total_smallerclass)) * 100) Apprezzo qualsiasi suggerimento su come posso build questa logica.

Come posso definire solo il gradiente per un sottografo a Tensorflow?

Primo: ho solo pochi giorni con Tensorflow, quindi per favore portami con me. Ho iniziato dal codice tutorial di cifar10 e ora utilizzo una combinazione di convoluzioni e scomposizioni di autovalori che interrompono la differenziazione simbolica. Cioè il grafico viene creato, quindi su calling train() lo script si interrompe con “Nessun gradiente definito per l’operazione […]

Qual è la differenza tra sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e softmax_cross_entropy_with_logits?

Recentemente mi sono imbattuto in tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e non riesco a capire quale sia la differenza rispetto a tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . L’unica differenza è che i vettori di allenamento devono essere codificati a una sola volta quando si usa sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ? Leggendo l’API, non sono riuscito a trovare altre differenze rispetto a softmax_cross_entropy_with_logits . Ma perché abbiamo […]

Come importare un treno modello Tensorflow salvato usando tf.estimator e prevedere i dati di input

Ho salvato il modello usando tf.estimator .method export_savedmodel come segue: export_dir=”exportModel/” feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns) input_receiver_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(feature_spec) classifier.export_savedmodel(export_dir, input_receiver_fn, as_text=False, checkpoint_path=”Model/model.ckpt-400″) Come posso importare questo modello salvato e utilizzarlo per le previsioni?

Tensorflow NaN bug?

Sto usando TensorFlow e ho modificato l’esempio del tutorial per prendere le mie immagini RGB. L’algoritmo funziona perfettamente alla perfezione sul nuovo set di immagini, finché improvvisamente (sempre convergente, è solitamente circa il 92% di precisione), si blocca con l’errore che ReluGrad ha ricevuto valori non finiti. Il debug mostra che non accade nulla di […]