Voglio usare gli operatori $or $regex nello stesso momento. db.users.insert([{name: “Alice”}, {name: “Bob”}, {name: “Carol”}, {name: “Dan”}, {name: “Dave”}]) Usando $regex funziona bene: > db.users.find({name: {$regex: “^Da”}}) { “_id” : ObjectId(“53e33682b09f1ca437078b1d”), “name” : “Dan” } { “_id” : ObjectId(“53e33682b09f1ca437078b1e”), “name” : “Dave” } Quando si introduce $or , la risposta è cambiata. Mi aspettavo la […]
I miei dati sono così: session, age, firstName, lastName 1, 28, John, Doe 1, 21, Donna, Keren 2, 32, Jenna, Haze 2, 52, Tommy, Lee .. .. Mi piacerebbe ottenere tutte le righe che sono le più grandi (per età) per sessione. Quindi, per l’input di cui sopra il mio output sarebbe simile a: sessionid, […]
Voglio regex cercare un valore intero in MongoDB. È ansible? Sto costruendo un’interfaccia di tipo CRUD che consente * ai caratteri jolly nei vari campi. Sto cercando di mantenere l’interfaccia utente coerente per alcuni campi che sono interi. Prendere in considerazione: > db.seDemo.insert({ “example” : 1234 }); > db.seDemo.find({ “example” : 1234 }); { “_id” […]
La collezione principale è il rivenditore, che contiene un array per i negozi. Ogni negozio contiene una serie di offerte (è ansible acquistare in questo negozio). Questo offre una gamma di dimensioni. (Vedi esempio sotto) Ora provo a trovare tutte le offerte, che sono disponibili nella taglia L { “_id” : ObjectId(“56f277b1279871c20b8b4567”), “stores” : [ […]
Ecco la mia collezione: collection1: { user1: 1, user2: 2, percent: 0.56 } Collection2: { user1: 1, user2: 2, percent: 0.3 } Voglio unire le due raccolte di “utente1” e “utente2”. Il risultato in questo modo: { user1: 1, user2: 2, percent1: 0.56, percent2: 0.3 } Come scrivo la pipeline?
Come posso aggiungere un filtro dopo una ricerca $ o esiste un altro metodo per farlo? Il mio test di raccolta dei dati è: { “_id” : ObjectId(“570557d4094a4514fc1291d6”), “id” : 100, “value” : “0”, “contain” : [ ] } { “_id” : ObjectId(“570557d4094a4514fc1291d7”), “id” : 110, “value” : “1”, “contain” : [ 100 ] } […]
Usando il codice: all_reviews = db_handle.find().sort(‘reviewDate’, pymongo.ASCENDING) print all_reviews.count() print all_reviews[0] print all_reviews[2000000] Il conteggio stampa 2043484 e stampa tutti i all_reviews[0] . Tuttavia, quando si stampa all_reviews[2000000] , ottengo l’errore: pymongo.errors.OperationFailure: errore del database: errore runner: l’utilizzo dei dati buffer overflow dello stage di ordinamento di 33554495 byte supera il limite interno di 33554432 […]
Sto provando a convertire una stringa che contiene un valore numerico al suo valore in una query aggregata in MongoDB. Esempio di documento { “_id”: ObjectId(“5522XXXXXXXXXXXX”), “Date”: “2015-04-05”, “PartnerID”: “123456”, “moop”: “1234” } Esempio della query aggregata che utilizzo { aggregate: ‘my_collection’, pipeline: [ {$match: { Date : {$gt:’2015-04-01′, $lt: ‘2015-04-05’ }} }, {$group: {_id: […]
Ho le seguenti collezioni collezioni di locali { “_id” : ObjectId(“5acdb8f65ea63a27c1facf86”), “name” : “ASA College – Manhattan Campus”, “addedBy” : ObjectId(“5ac8ba3582c2345af70d4658”), “reviews” : [ ObjectId(“5acdb8f65ea63a27c1facf8b”), ObjectId(“5ad8288ccdd9241781dce698”) ] } esamina le collezioni { “_id” : ObjectId(“5acdb8f65ea63a27c1facf8b”), “createdAt” : ISODate(“2018-04-07T12:31:49.503Z”), “venue” : ObjectId(“5acdb8f65ea63a27c1facf86”), “author” : ObjectId(“5ac8ba3582c2345af70d4658”), “content” : “nice place”, “comments” : [ ObjectId(“5ad87113882d445c5cbc92c8”) ], } commentare […]
Voglio mostrare i prodotti per ID ( 56e641d4864e5b780bb992c6 e 56e65504a323ee0812e511f2 ) e mostrare il prezzo dopo averlo sottratto dallo sconto se disponibile. Posso contare il prezzo finale utilizzando l’aggregato, ma questo restituisce tutto il documento in una raccolta, come farlo restituire solo gli ID delle partite “_id” : ObjectId(“56e641d4864e5b780bb992c6”), “title” : “Keyboard”, “discount” : NumberInt(10), […]