Sono sicuro che questo è stato chiesto prima, ma non so cosa cercare, quindi mi scuso in anticipo. Diciamo che ho il seguente frame di dati: grades <- data.frame(a = 1:40, b = sample(45:100, 40)) Usando deplyr, voglio creare una nuova variabile che indichi il voto ricevuto dallo studente, sulla base dei seguenti criteri: 90-100 […]
Ho un frame di dati e voglio filtrarlo in due modi, con la colonna “this” o la colonna “that”. Vorrei poter fare riferimento al nome della colonna come variabile. Come (in dplyr , se questo fa la differenza) faccio riferimento a un nome di colonna da una variabile? library(dplyr) df % filter(this == 1) # […]
Sto scrivendo una funzione in cui all’utente viene chiesto di definire una o più variabili di raggruppamento nella chiamata di funzione. I dati sono quindi raggruppati usando dplyr e funziona come previsto se c’è una sola variabile di raggruppamento, ma non ho capito come farlo con più variabili di raggruppamento. Esempio: x <- c("cyl") y […]
È ansible filtrare un data.frame per casi completi usando dplyr? complete.cases con un elenco di tutte le variabili funziona, ovviamente. Ma questo è a) prolisso quando ci sono molte variabili e b) imansible quando i nomi delle variabili non sono noti (ad esempio in una funzione che elabora qualsiasi data.frame). library(dplyr) df = data.frame( x1 […]
Voglio parametrizzare il seguente calcolo usando dplyr che trova quali valori di Sepal.Length sono associati a più di un valore di Sepal.Width : library(dplyr) iris %>% group_by(Sepal.Length) %>% summarise(n.uniq=n_distinct(Sepal.Width)) %>% filter(n.uniq > 1) Normalmente vorrei scrivere qualcosa del genere: not.uniq.per.group % group_by(group.var) %>% summarise(n.uniq=n_distinct(uniq.var)) %>% filter(n.uniq > 1) } Tuttavia, questo approccio genera errori poiché […]
Ho un data.frame con dati di carattere in una delle colonne. Vorrei filtrare più opzioni nel data.frame dalla stessa colonna. C’è un modo semplice per fare questo che mi manca? Esempio: data.frame name = dat days name 88 Lynn 11 Tom 2 Chris 5 Lisa 22 Kyla 1 Tom 222 Lynn 2 Lynn Mi piacerebbe […]
Domanda Usando dplyr , come faccio a selezionare le osservazioni / righe in alto e in basso dei dati raggruppati in una dichiarazione? Dati ed esempi Dato un frame di dati df <- data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), stopId=c("a","b","c","a","b","c","a","b","c"), stopSequence=c(1,2,3,3,1,4,3,1,2)) Posso ottenere le osservazioni dall’alto e dal basso di ogni gruppo usando slice , ma usando due distinti statments: […]
ho un dataframe che assomiglia a questo > data data foo bar 1 1 a 2 1 b 3 2 a 4 3 b 5 3 c 6 3 d Vorrei creare una nuova colonna bars_by_foo che è la concatenazione dei valori di bar di foo. Quindi i nuovi dati dovrebbero assomigliare a questo: foo […]
Panoramica: Devo unirmi a due tabelle: ref contiene gli intervalli di tempo (da t1 a t2 ) insieme a un id per ogni intervallo e uno space cui si verifica questo intervallo. map contiene intervalli di tempo (da t1 a t2 ) ciascuno con un risultato res e il suo space corrispondente. Desidero ottenere / […]
Sono un po ‘confuso riguardo al dplyr verb mutate_each. È piuttosto semplice utilizzare il mutate base per trasformare una colonna di dati in, ad esempio, z-score e creare una nuova colonna nel data.frame (qui con il nome z_score_data ): newDF % select(one_column) %>% mutate(z_score_data = one_column – (mean(one_column) / sd(one_column)) Tuttavia, poiché ho molte colonne […]