Ho un frame di dati contenente (in posizioni casuali) un valore di carattere (dire “foo” ) che voglio sostituire con un NA . Qual è il modo migliore per farlo attraverso l’intero frame dei dati?
In base alla creazione di un frame di dati R riga per riga , non è ideale aggiungere a un data.frame utilizzando rbind , poiché ogni volta crea una copia dell’intero data.frame. Come accumulo i dati in R risultando in un data.frame senza incorrere in questa penalità? Il formato intermedio non ha bisogno di essere […]
Sono un po ‘confuso riguardo al dplyr verb mutate_each. È piuttosto semplice utilizzare il mutate base per trasformare una colonna di dati in, ad esempio, z-score e creare una nuova colonna nel data.frame (qui con il nome z_score_data ): newDF % select(one_column) %>% mutate(z_score_data = one_column – (mean(one_column) / sd(one_column)) Tuttavia, poiché ho molte colonne […]
Ho un frame di dati che consiste di due colonne: un vettore di carattere col1 e una colonna di list , col2 . myVector <- c("A","B","C","D") myList <- list() myList[[1]] <- c(1, 4, 6, 7) myList[[2]] <- c(2, 7, 3) myList[[3]] <- c(5, 5, 3, 9, 6) myList[[4]] <- c(7, 9) myDataFrame <- data.frame(row = […]
Sto cercando di imparare il pacchetto XML di R. Sto provando a creare un data.frame dal file di dati xml di esempio books.xml. Ecco cosa ottengo: library(XML) books <- "http://www.w3schools.com/XQuery/books.xml" doc <- xmlTreeParse(books, useInternalNodes = TRUE) doc xpathApply(doc, "//book", function(x) do.call(paste, as.list(xmlValue(x)))) xpathSApply(doc, "//book", function(x) strsplit(xmlValue(x), " ")) xpathSApply(doc, "//book/child::*", xmlValue) Ognuno di questi xpathSApply […]
Ho bisogno di trasporre un grande frame di dati e quindi ho usato: df.aree <- t(df.aree) df.aree <- as.data.frame(df.aree) Questo è ciò che ottengo: df.aree[c(1:5),c(1:5)] 10428 10760 12148 11865 name M231T3 M961T5 M960T6 M231T19 GS04.A 5.847557e+03 0.000000e+00 3.165891e+04 2.119232e+04 GS16.A 5.248690e+04 4.047780e+03 3.763850e+04 1.187454e+04 GS20.A 5.370910e+03 9.518396e+03 3.552036e+04 1.497956e+04 GS40.A 3.640794e+03 1.084391e+04 4.651735e+04 4.120606e+04 Il […]
Ho incontrato un piccolo problema usando R … Nel seguente frame di dati test <- data.frame(v1=c(rep(1,3),rep(2,3)),v2=0) Voglio cambiare i valori per v2 nelle righe in cui v1 è 1. test[test$v1==1,”v2″] <- 10 funziona bene test v1 v2 1 1 10 2 1 10 3 1 10 4 2 0 5 2 0 6 2 0 […]
Ho un data.frame in cui determinate variabili contengono una stringa di testo. Desidero contare il numero di occorrenze di un dato carattere in ogni singola stringa. Esempio: q.data<-data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not")) Vorrei creare una nuova colonna per q.data con il numero di occorrenza di “a” nella stringa (ad esempio c (2,1,0)). L’unico approccio convoluto che […]
Ho un lungo set di dati che vorrei allargare e sono curioso di sapere se c’è un modo per fare tutto questo in un unico passaggio usando i pacchetti reshape2 o tidyr in R. Il frame dati df aspetto: id type transactions amount 20 income 20 100 20 expense 25 95 30 income 50 300 […]
Ho una cornice dati come questa: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at “957.729231881542” “P” “0.00486279317241156” 1053_at “320.632701283368” “P” “0.0313356324173416” 117_at “429.842323161046” “P” “0.0170004527476119” 121_at “2395.7364289242” “P” “0.0114473584876183” 1255_g_at “116.493632746934” “A” “0.39799368200131” 1294_at “739.927122116896” “A” “0.0668649772942343” Voglio convertire i nomi delle righe nella prima colonna. Attualmente uso qualcosa del genere per creare nomi di riga come […]