Diffusione con data.frame / tibble con identificatori duplicati

La documentazione di tidyr suggerisce che la raccolta e la diffusione sono transitive, ma il seguente esempio con i dati “iris” mostra che non lo sono, ma non è chiaro perché. Qualsiasi chiarimento sarebbe molto apprezzato

iris.df = as.data.frame(iris) long.iris.df = iris.df %>% gather(key = feature.measure, value = size, -Species) w.iris.df = long.iris.df %>% spread(key = feature.measure, value = size, -Species) 

Mi aspettavo che il frame dei dati “w.iris.df” fosse lo stesso di “iris.df”, ma invece ho ricevuto il seguente errore:

“Errore: identificatori duplicati per righe (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 …”

La mia domanda generale è come invertire un’applicazione di “gather” su questo tipo di set di dati.

L’intervento di Hadley è stato sorprendentemente perfetto … ma alla fine ho fatto un po ‘di syntax con la syntax … quindi per quello che vale, inserisco il codice pienamente operativo (scusa la mia syntax è leggermente diversa da quella sopra):

 library(tidyr) library(dplyr) wide <- iris %>% mutate(row = row_number()) %>% gather(vars, val, -Species, -row) %>% spread(vars, val) head(wide) # Species row Petal.Length Petal.Width Sepal.Length Sepal.Width # 1 setosa 1 1.4 0.2 5.1 3.5 # 2 setosa 2 1.4 0.2 4.9 3.0 # 3 setosa 3 1.3 0.2 4.7 3.2 # 4 setosa 4 1.5 0.2 4.6 3.1 # 5 setosa 5 1.4 0.2 5.0 3.6 # 6 setosa 6 1.7 0.4 5.4 3.9 head(iris) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species # 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa # 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa # 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa # 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa # 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa # 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 

Sono uguali …. solo bisogno di riordinare se ti va …

 wide <- wide[,c(3, 4, 5, 6, 1)] ## Reorder and then remove "row" column 

e fatto.